مروری بر مدل خطی آمیخته و برآوردیابی پارامترها در حضور مولفه های واریانس

پایان نامه
چکیده

مدل های خطی آمیخته با ترکیب اثرات تصادفی و ثابت در برازش مدل های آماری از انعطاف پذیری زیادی برخوردار هستند.این مدل ها بطور گسترده برای تحلیل داده های طولی و داده های مکرر بکار گرفته می شوند که در مطالعات اقتصادی از اهمیت بالایی برخوردار هستند. برای انجام این اهداف ذکر شده مطالب زیر ارائه می شوند. در ابتدا به معرفی مدل های آماری پرداخته و برآورد همزمان پارامترها را با استفاده از روش هندرسون شرح خواهیم داد. سپس روش برآوردیابی پارامترهای واریانس را با استفاده از دو روش ماکسیمم درستنمایی و درستنمایی باقیمانده مورد بررسی قرار خواهد گرفت. مزایای بکارگیری روش، ماکسیمم درستنمایی باقیمانده را در مقابل روش درستنمایی ماکسیمم تذکر داده خواهد شد. پس از آن با ارائه روشهای تکراری برای برآوردهای پارامترهای واریانس بکار گرفته می شود بعنوان یک کاربرد، یک مجموعه از داده های طولی را با استفاده از یک مدل خطی آمیخته مورد تحلیل قرار می دهیم.

منابع مشابه

‎آزمون بوت استرپ برای مولفه های واریانس در مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته

در تعدادی از کاربردهای مدل های آمیخته خطی تعمیم یافته با خوشه های وابسته یا داده های طولی اغلب علاقمندیم به آزمون اینکه آیا یک مولفه واریانس یا اثرهای تصادفی صفر است.‎‎ آمیخته مجانبی از توزیع های خی دو از آماره امتیاز برای آزمون مولفه های واریانس لزوماً پاسخگو نیست. در این پایان نامه آزمون بوت استرپ پارامتریک را پیشنهاد می کنیم و اکتشاف می کنیم که به نظر می رسد براساس سطح تخمین زده شده از معنی د...

انتخاب و ارزیابی پارامترها در تابعیت مولفه های اصلی و تابعیت خطی چندگانه برای پیش بینی وزن دنبه

هدف از مطالعه حاضر بررسی ارتباط بین وزن بدن و اندازه­گیری­های ابعاد دنبه با وزن دنبه با استفاده از تابعیت چندگانه و تحلیل مولفه­های اصلی بود. در کل 11 صفت قبل از کشتار شامل، وزن بدن، طول دنبه، محیط، عرض و قطرهای دنبه در 3 موقعیت بالا، وسط و پایین و نیز وزن دنبه بعد از کشتار، در 120 راس گوسفند نژاد ترکی- قشقایی مورد اندازه­گیری قرار گرفتند. بعد از آنالیز داده­ها 5 مولفه اصلی اول (PC) مجموعا 69/8...

متن کامل

برآوردیابی پارامترها درمدل رگرسیون خطی تحت تابع زیان لینکس

برآوردیابی پارامترهای توزیع نرمال در مدل رگرسیون خطی تحت تابع زیان لینکس و ادعای موضوعاتی در این زمینه موردنظراست. در این پایان نامه، برآوردها و پیش بینی های بیزی برای پارامترهای یک توزیع نرمال نتیجه می شوند. معمولاً از پیش بینی کننده ی فراوانی گرا همانند برآورد ماکسیمم درستنمایی که با یک روند جایگذاری بوسیله جانشین کردن mle(?)در توزیع پیشگو است استفاده می شود. همچنین دراین پایان نامه پیش بینی ب...

15 صفحه اول

برآوردیابی پارامترهای مدل‌های خطی دو مرحله‌ای منظم

 مدل‌های خطی دو مرحله‌ای وقتی کاربرد دارند که داده‌های متغیرهای مستقل و وابسته در دو مقطع یا مرحله زمانی به دست آمده و لازم باشد از اطلاعات هر دو مرحله در برازش مدل استفاده شود. در این مقاله پس از معرفی مدل‌های خطی چند مرحله‌ای و دو مرحله‌ای، به دو شیوه مختلف برآورد پارامترهای مدل‌های خطی دو مرحله‌ای منظم به دست آورده می‌شوند. پس با توجه به پیچیده بودن برآوردها، روش‌های محاسباتی با نرم‌افزار R ...

متن کامل

مقایسه مدل های خطی و غیرخطی در برآورد مولفه های واریانس صفات تولیدمثل در بزهای مرخز

هدف از این پژوهش، برآورد مولفه های (کو)واریانس و پارامترهای ژنتیکی صفات تعداد بزغاله متولد شده به ازای هر بز ماده در هر زایش (lsb)، تعداد بزغاله شیرگیری شده به ازای هر بز ماده در هر زایش (lsw) و مرگ و میر بزغاله ها از تولد تا شیرگیری در بزهای مرخز است. برای این منظور از اطلاعات 3439، 3439 و 4087 رکورد به ترتیب برای صفات lsb، lsw و مرگ و میر بزغاله ها از تولد تا شیرگیری که طی 21 سال (1392-1371) ...

برآورد پارامترها و بررسی تأثیر موضعی در مدل خطی آمیخته با خطا در اندازه‏گیری چوله-نرمال

در این رساله ابتدا به معرفی توزیع چوله‏نرمال و مرور برخی از ویژگی‏های آن پرداخته می‏شود. سپس مدل خطی آمیخته با خطا در اندازه‏گیری چوله‏نرمال تعریف می‏شود و روش الگوریتم em برای برآورد پارامترها به کاربرده می‏شود. در ادامه با استفاده از توزیع چوله‏نرمال چند متغیره، مدل چندگانه آمیخته خطی با خطا در اندازه‏گیری چوله‏نرمال، به عنوان تعمیمی از مدل خطی آمیخته با خطا در اندازه‏گیری چوله‏نرمال معرفی و ...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شیراز - دانشکده علوم

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023